Ученые создали ИИ для дистанционной оценки запасов промысловой рыбы в регионе

Ученые разработали автоматический алгоритм для оценки рыбных ресурсов. Об этом сообщает Общество охраны дикой природы. Оценка рыбных запасов — количества живой рыбы, обитающей в водах района — имеет решающее значение для понимания здоровья океанов. Особенно это касается прибрежных районов, где живут и работают 90 процентов людей, занятых в рыбной промышленности. В самых богатых странах ежегодно тратятся миллионы долларов на оценку запасов — дорогостоящие и трудоемкие мероприятия, требующие выхода в море на лодках. Рыбаки бедных стран, в свою очередь, работают вслепую. Тим МакКланахан и его коллеги создали алгоритм с элементами искусственного интеллекта, который оценивает запасы рыбы автоматически. Для этого используются спутниковые снимки, которые анализируются программой, прошедшей "глубокое обучение". Обучение проводилось путем сопоставления данных ручной оценки запасов рыбных ресурсов и снимков региона со спутников. В ходе испытаний алгоритм успешно оценил запасы рыбы с 85-процентной точностью в регионе западной части Индийского океана. Точная оценка запасов рыбы необходима не только для оценки эффективности природоохранных мероприятий, но и для повышения эффективности рыболовства: избегать перевылова и не работать на "пустых" местах. Ранее палеонтологи рассказали, где жили живые "бублики" Obamus возрастом 550 млн лет.