Резидент "Сколково" запустил сервис для планирования автопутешествий
МОСКВА, 16 июля. /ТАСС/. Резидент кластера передовых производственных технологий фонда "Сколково" - компания "Таймсинери" - разработала сервис для планирования и бронирования автомобильных путешествий Road.Travel, а также подготовила свыше 200 авторских маршрутов. Об этом в четверг сообщила пресс-служба фонда. "Платформа Road.Travel - готовое решение для самостоятельного путешественника. Оно позволяет подобрать маршрут от эксперта в соответствии с пожеланиями. Кроме того, можно забронировать все необходимые услуги в виде пакетного тура, предварительно настроив их под желаемый бюджет", - говорится в сообщении. Продукт, как добавили в фонде, был масштабирован в рамках акселерационной программы StartupDrive от "Газпром нефти". Также стартап запустил новое направление - russia.road.travel. За время акселерации команда стартапа разработала 130 авторских маршрутов в Москве, Санкт-Петербурге, Московской и Ленинградской областях. Всего же на платформе собрано более 200 маршрутов, которые включают достопримечательности, гостиницы и АЗС. "Исследование среди клиентов сети АЗС "Газпром нефть" показало, что чаще всего автомобильные путешествия предпочитают семьи с детьми - из-за экономичности и возможности самостоятельно выбирать места остановок. 67% опрошенных уже путешествовали на автомобиле по России, 75% прямо сейчас рассматривают путешествие на машине как досуг на ближайшее будущее", - отметили в "Сколково". По словам старшего менеджера проектов кластера передовых производственных технологий "Сколково" Валерия Комиссарова, у Road.Travel большой рыночный потенциал, так как из-за пандемии коронавирусной инфекции (COVID-19) travel-индустрия сейчас переориентируется на внутренний туризм, а предложенное решение автоматизирует создание маршрутов - основное узкое место рынка. "Продукт, развитию которого способствовала и грантовая поддержка фонда "Сколково", очень интересен с технологической точки зрения, так как он объединяет геопространственные данные и машинное обучение для создания "геопривязанной" рекомендательной системы, аналогов которой в мировых масштабах пока что немного", - сказал Комиссаров.