Психологи расшифровали формулу Фейнмана для выбора лучшего ресторана в отпуске
Интерес Фейнмана к этой проблеме возник во время обеда с его другом Ральфом Лейтоном в тайском ресторане в Калифорнии в 1970-х годах. Тогда Лейтон не мог решить, заказать ли свое любимое блюдо — курицу с имбирем, или попробовать что-то новое. Фейнман превратил этот вопрос в математическую задачу, однако его работа так и осталась погребенной в рукописных заметках.
«Заметки оставались нерасшифрованными десятилетиями, пока нам наконец не удалось разобрать их и восстановить исходную формулировку задачи Фейнмана и ее решение», — пишут авторы.
Опираясь на решение Фейнмана, они переформулировали дилемму применительно к выбору ресторанов во время поездки в город на определенное количество ночей. Согласно подходу Фейнмана, в этой ситуации человек должен пробовать каждый вечер новый ресторан до тех пор, пока не найдет заведение, качество которого превысит определенный порог, соответствующий желаемому уровню.
В уравнениях Фейнмана этот порог не равен константе — напротив, он снижается все быстрее по мере приближения конца отпуска. Иными словами, с каждым днем мотивация искать потрясающее место для ужина ослабевает, поскольку времени наслаждаться им остается все меньше.
«Пороговые значения определяются тем, насколько хорошее место мы можем найти, если продолжим поиски. Если у нас впереди много времени, то находка действительно отличного ресторана имеет большую ценность, потому что его можно посетить еще много раз», — объясняет профессор.
Подход Фейнмана предполагает, что вероятность найти ресторан любого уровня качества в заданном диапазоне одинакова. Однако исследователи также рассмотрели и другие сценарии.
«Мы показали, что если характер распределения ресторанов по качеству меняется, то должна меняться и оптимальная стратегия», — отмечает Гриффитс.
Например, если в городе много ужасных заведений и лишь одно-два хороших, начальный порог устанавливается гораздо выше — это означает, что поиск имеет смысл продолжать дольше. И наоборот, если большинство ресторанов примерно на одном уровне немногим выше среднего — порог снижается, и долго искать уже не стоит.
Найденные решения проверили на 2520 добровольцах, которых привлекли к участию в онлайн-задании. Их просили представить, что они приехали в город на определенный срок, и показывали распределение качества доступных ресторанов. Затем они видели сетку, где каждая ячейка означает ресторан. Нужно было выбрать одно заведение на каждый день пребывания. Как только ячейка (то есть ресторан) выбрана, раскрывается качество «ресторана».
Эксперимент показал, что порог у участников снижается не со все возрастающей скоростью по мере уменьшения числа оставшихся дней, а линейно — в зависимости от доли оставшегося отпуска.
«Это немного проще, чем решение Фейнмана, но на деле оказывается весьма эффективным. Весь фокус в том, чтобы установить пороговое значение и постепенно снижать его ближе к концу [поездки]. И если вы будете действовать в этом духе, результат будет очень неплохим», — заключил Гриффитс.
Математики рассчитали оптимальный уровень амбиций для жизни и карьеры
Распространенная модель поведения признана когнитивным искажением
Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX